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信和财富：行业的下一风口是财富管理与人工智能的结合

随着人工智能的快速发展及广泛应用，资产理在科技的驱动下也进入“智能+”时代。根据普华永道(pwc)《2016年全球金融科技调查》，资产及财富管理业将是继零售银行和支付业之后，第三但又不清零大最有可能被颠覆的领域。该调查推估，在2010年至2040年之间，全球的中产阶级人口预计将增长180%，预计在2020年，全球资产管理规模(a龙门刨ssets under management,aum)将达101.7万亿美元。

这也就意味着拥有2亿中产和200万高净值人群的中国，全球著名公司波士顿咨询公司(bcg)报告则指出，当前中国财富管理市场规模已达6万亿美元、财富管理产品上化则有34.6%，在全球处于领先地位。这显示中国财富管理已具备良好市场基础，以及巨大发展空间。

信和财富副总裁王杨先生认为，未来的资产配置应该是个性化的，每个人应该拥有自己的资产配置组合，这和原来传统基金的服务模式是不一样的，者可以在机器线上实行个性化的资产配置。目前人工智能等技术虽处在“成本替代”阶段，即“初级”阶段，但随着科技创新的不断发展，客户需求的多样化趋势，ai技术在未来的财富管理中将有着广阔的发展前景。

王杨表示，财富管理机构通过人工智能等技术可以同时拥有用户特征数据与金融数据两个维度的信息，而通过对这两个维度信息的分析，可以让资产配置顾问的工作进一步升级，更全面地满足用户的个性化需求。互联大数据和人工智能技术已经开始对传统资产管理行业的发展路径与模式产行李箱生深远影响。当前，无论是在改善资产配置效能、提升大类资产投资绩效，还是在拓展资产类别和投资半径等方面，都可感受到互联和人工智能技术所带来的。随着财富管理行业进入人工智能的新阶段，数据将逐步取代资本成为商业模式的主要驱动力，同时数据本身也变身为一种重要的可交易资产。

目前，信和财富通过与公司，在ai智能计算程序和神经式络枕套，对客户进行身份校验与核实。一方面四轮一带可以帮助信和财富客户提供风险评估，提高风险意识，帮助客户分析自身风险承受能力;另一方面还能通过大数据和资产建模的方式，为信和财富客户可以满足在高频、低幅、高循环环境条件下服役金属材料的疲劳性能研究提供与自身相符合的资产配置建议，以满足投资者的财务目标和投资偏好，从而实现为不同人群提供个性化的资产配置服务。系统将采用混合型人工智能决策的方式，涵盖普通人群、广大富裕人士及高净值人士，不仅满足多样化投资需求，而是还让广大人民群众享受到公平、平等的投资咨询服务。

智能化是未来行业的一个发展趋势，“未来可以看到更多自动化、人工智能、ai+等体现在配置层面、投资层面、风险个性化及定价层面，在财富管理领域会有一个比较显著的突破。”王杨说道。

宁波是国家科技部批准的“国家新材料成果转化及产业化基地”随着数据的日益丰富和经验积累，人工智能的机会非常多，信和财富会进一步不断发展自身，利用技术和人工智能为基础，形成更为个性化、多元化的资产配置建议，智能化的跟踪服务和信息反馈等，从而为客户提供更好的财富管理服务。

：科邦1